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Registros recuperados : 77 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
28/06/2006 |
Data da última atualização: |
24/07/2018 |
Autoria: |
SILVA, W. C. J. e; DUARTE, J. B. |
Afiliação: |
Waldir Camargos Júnior e Silva, Universidade Federal de Goiás - UFGO/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos; João Batista Duarte, Universidade Federal de Goiás - UFGO/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos. |
Título: |
Métodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 1, p. 23-30, jan. 2006 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Statistical methods to study phenotypic adaptability and stability in soybean. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (GxA), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de soja de sete experimentos em Goiás, testando 28 genótipos, dos quais quatro cultivares comerciais. Avaliaram-se os métodos Tradicional, Plaisted & Peterson, Wricke, Finlay & Wilkinson, Eberhart & Russell, Verma, Chahal & Murty, Toler, AMMI (additive main effect and multiplicative interaction), Hühn, Annicchiarico e Lin & Binns. Avaliou-se a associação entre os métodos pela correlação de Spearman. Observou-se forte associação entre os de Plaisted & Peterson e Wricke, cujo uso concomitante foi contra-indicado. A mesma conclusão é atribuída aos métodos Annicchiarico e Lin & Binns, também fortemente associados, o que implica em classificações fenotípicas muito semelhantes. O uso de um deles, entretanto, é recomendado. Métodos baseados, exclusivamente, em coeficientes de regressão, devem ser utilizados em associação com outro, fundamentado na variância da interação GxA, ou em medidas estatísticas como a variância dos desvios da regressão. O uso combinado do método de Eberhart & Russell e AMMI é outra indicação, em razão de suas correlações significativas com a maioria dos outros métodos e uma associação relativamente fraca entre eles. |
Palavras-Chave: |
adaptação produtiva; estabilidade de rendimento; GE interaction; interação GxA; yield adaptation; yield stability. |
Thesagro: |
Glycine Max. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107487/1/Metodos-estatisticos.pdf
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Marc: |
LEADER 02202naa a2200229 a 4500 001 1118412 005 2018-07-24 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, W. C. J. e 245 $aMétodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja. 260 $c2006 500 $aTítulo em inglês: Statistical methods to study phenotypic adaptability and stability in soybean. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (GxA), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de soja de sete experimentos em Goiás, testando 28 genótipos, dos quais quatro cultivares comerciais. Avaliaram-se os métodos Tradicional, Plaisted & Peterson, Wricke, Finlay & Wilkinson, Eberhart & Russell, Verma, Chahal & Murty, Toler, AMMI (additive main effect and multiplicative interaction), Hühn, Annicchiarico e Lin & Binns. Avaliou-se a associação entre os métodos pela correlação de Spearman. Observou-se forte associação entre os de Plaisted & Peterson e Wricke, cujo uso concomitante foi contra-indicado. A mesma conclusão é atribuída aos métodos Annicchiarico e Lin & Binns, também fortemente associados, o que implica em classificações fenotípicas muito semelhantes. O uso de um deles, entretanto, é recomendado. Métodos baseados, exclusivamente, em coeficientes de regressão, devem ser utilizados em associação com outro, fundamentado na variância da interação GxA, ou em medidas estatísticas como a variância dos desvios da regressão. O uso combinado do método de Eberhart & Russell e AMMI é outra indicação, em razão de suas correlações significativas com a maioria dos outros métodos e uma associação relativamente fraca entre eles. 650 $aGlycine Max 653 $aadaptação produtiva 653 $aestabilidade de rendimento 653 $aGE interaction 653 $ainteração GxA 653 $ayield adaptation 653 $ayield stability 700 1 $aDUARTE, J. B. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 41, n. 1, p. 23-30, jan. 2006
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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